互联网发展至今，2018已成为人工智能元年，人工智能技术大幅提升了生产效率和生活品质，在商业价值上也逐步凸显。在 SEO 领域，人工智能又可以带来怎样的机会呢？
一、SEO 现状和问题
SEO 优化是一个费时费力的工作，整个优化过程需要花费大量的时间和精力、去抓住每个细节达到 SEO 优化成效。比如我们优化一个网站，按照常规做法：首先会根据网站分析得到几个核心关键词，然后在网络上查找相关词，根据相关词的搜索热度和排名的竞争情况等信息来决策；确定好一批关键词后，直接运用到 TKD 信息中；下一步接着会优化网站的代码结构和标签优化，参考搜索引擎给的白皮书刷一遍；站内优化处理之后，后面就是站外的优化了，比如文章更新和推广、外链的建设和扩散等等。这其中的每一项目前都需要人力来完成，而且耗时都不少，大致评估下，优化一个页面可能大致是2~3天时间。
按照上述流程，认真思考和反思，其实优化方法并非是精细化的做法。因为上面得到的核心关键词和延伸的相关词，是基于网站整个项目思考的，并非具体到某个页面。比如首页内容最重要内容是项目品牌介绍或产品服务展示，而内页详情页最重要的则是该品牌下面的具体产品或服务内容。这里举个例子：比如企鹅电竞项目，首页是企鹅电竞的所有直播游戏的展示，重点内容是企鹅电竞这个品牌，是腾讯官方的直播平台，包含了绝地求生、王者荣耀、英雄联盟等等热门游戏直播；但是当你进入到直播间详情页的时候，页面的重点信息则是直播者和直播的游戏品类。
因此如果我们要精细化的去做，那么就需要每个页面都独立分析，更科学合理的配置相关词。那么问题来了，上面说到 SEO 优化非常费事，做一个页面需要2~3天，如果详情页有上万个，那怎么实现精细化优化？按照目前流程的方法那简直是噩梦，根本无法每个页面都精细化的去做！那如何解决？接下来就是本文要跟大家一起探索的解决方案：SEO 智能自动化工具。
二、SEO 智能自动化工具解决方案
我们回过头来看SEO现状存在的问题，主要有：
1、需要人力持续投入
2、成千上万量级的项目无法精细化优化
3、如何最大化的引入外部流量
我们来看看看解决思路，首先是需要人力的持续投入问题，属于劳动密集型工作，做的事情大同小异，无非是上面讲到的内容分析，比如 TKD 的内容制定。那是否可以通过机器程序化的去做的？第二个问题是有成千上万个页面，能否有一个黑格子工具，能够一次性接入，然后可以自动批量的去更新优化。第三个是与外部流量相关，大家都清楚一个热门事件在网络上爆发的时候，流量是非常恐怖的，我们是否可以通过工具来自动监控，把网络热点和我们的项目内容做一个关联，将网络热点的流量最大化的引导到我们的项目中。
基于以上思路，画了一个流程图：
运行原理：输入 一个 URL 地址，使用分词算法将页面的内容解析成一组关键词，基于这组关键词信息，通过爬虫技术到网络上抓取相关的数据，比如关键词自身的搜索指数、关键词所在行业的热搜数据、以及关键词竞争程度等等。抓到数据后，此时我们已经有了页面的关键词数据和网络热点的相关数据，将两者数据进行整合，里面会运用到语义分析算法和关键词推荐算法，最终得到我们期望的与项目强相关、并且带有热度价值关键词。那么获取到价值关键词后怎么运用到页面里面呢？主要有两个用途，第一个是直接打入到 meta 信息，作为 TKD 使用；第二个是可以做为我们做一些 SEM 付费推广的价值关键词参考，价值关键词结合热度和竞品权重进行一个计算，得到一个总评分，分数越高价值越高。最后基于以上的内容优化进行投入，观察数据成效，排名以及流量的数据变化情况。同时也会根据数据情况反过来优化整个流程的算法。
以上就是整个 SEO 智能自动化工具的思路。其中的多个算法都有一定的难度，比如语义分析算法：在王者荣耀游戏中，孙尚香一般都会被玩家叫为大小姐，那如何让机器去理解孙尚香和大小姐是同一个意思，这就需要自然语言的处理，而且对垂直语料要求比较高。又比如关键词推荐算法：在延伸相关词的时候，一般会有很多选择，那我们怎么评判相关词的质量？有数据依据可辅助我们判断，而不是脑袋一拍就决定了。其中还有很多细节问题，都需要进一步的思考，这里就暂不进一步的一一介绍。
三、结语
本文主要分享了关于 SEO 智能自动化工具的探索思路，通过机器自动理解页面核心信息，结合网络热点，自动化得到带有评分机制的价值关键词，基于价值关键词投入到页面中，最终实现 SEO 优化成效。过程中有很多难点和问题都需要进一步的思考和研究，期望能在解决传统seo 问题上同时能带来一次真正的革变！
